アイアイシー / IIC
— IT業界で起きた変化は、他業界にも広がっていく —
IT業界では、もうAIなしでは仕事にならない
ここ1〜2年で、IT業界の働き方は大きく変わりました。
以前は、
- Googleで検索する
- ドキュメントを読む
- 一から設計を書く
- コードを書く
という流れが一般的でした。
しかし現在では、 AIを使わずに仕事をしているエンジニアやプロジェクトマネージャーは、かなり少数派になりつつあります。
実際、私自身も日々の業務でAIを活用しています。 設計や調査、文章作成だけでなく、今回のコーポレートサイトもClaude Codeを活用して設計・開発を行い、Claude Coworkによる結合テストまで実施しました。
もちろん最終判断は人が行いますが、 AIがいることで作業スピードや品質は大きく向上しています。
これはIT業界だけの話ではない
「それはITだからできることでしょ？」 と思われるかもしれません。
しかし私は、そうは考えていません。
AIはプログラムを書くためだけのものではなく、
- 文章を作る
- 情報を整理する
- アイデアを出す
- 資料をまとめる
- 判断材料を整理する
といった、人が日常的に行っている仕事全般を支援できます。
つまり、多くの業界で活用できる土台はすでに整っています。
次に大きく変わる業界はどこか
私が特に変化すると考えているのは、次のような業界です。
① 建設業
人手不足が深刻であり、
- 工程管理
- 報告書作成
- 写真整理
- 安全書類
など、AIが支援しやすい業務が数多くあります。
② 製造業
製造業では、 品質管理や手順書、設備保全など大量の情報を扱います。
AIによる検索やナレッジ共有との相性は非常に良いでしょう。
③ 医療・介護
診療そのものではなく、
- 記録作成
- 申し送り
- マニュアル検索
など、間接業務からAI化が進むと考えています。
④ 物流
配送計画や問い合わせ対応、在庫分析など、 AIによる判断支援が広がる可能性があります。
⑤ 小売・サービス業
接客だけでなく、
- 販促企画
- 商品説明
- 問い合わせ対応
- SNS投稿
などでAIが活躍する場面は増えていくでしょう。
AIが置き換えるのは「仕事」ではなく「作業」
AIというと、 「仕事がなくなる」と心配する声もあります。
しかし実際にIT業界で起きていることを見ると、 置き換えられているのは人ではなく、単純作業です。
例えば、
- 文章の下書き
- 情報収集
- 議事録作成
- 資料のたたき台
こうした作業はAIが担当し、 人は判断やコミュニケーションに時間を使えるようになっています。
AIを使う会社と使わない会社の差は広がる
これは、おそらく避けられない流れです。
AIを導入した会社は、
- 仕事が早い
- 品質が安定する
- 少人数でも成果を出せる
一方で、 従来のやり方だけに頼る会社は、 人手不足やコスト増の影響を受けやすくなります。
数年前に「パソコンが使える会社」と「使えない会社」で差がついたように、 これからは「AIを使える会社」と「使えない会社」の差が広がっていくでしょう。
重要なのはAIを導入することではない
ただし、 AIを導入すればすべて解決するわけではありません。
業務が整理されていなければ、 AIも正しく力を発揮できません。
まずは、
- 業務を整理する
- 無駄を見つける
- AIに任せる仕事を決める
という順番が重要です。
まとめ
IT業界では、 AIはすでに「便利なツール」ではなく、「仕事を進めるための当たり前の存在」になりつつあります。
そしてこの流れは、 建設業、製造業、物流、小売、医療など、多くの業界にも広がっていくでしょう。
重要なのは、AIを目的にすることではありません。 現場の業務を整理し、人が本来やるべき仕事に集中できる環境を作ることです。
IICでは、システム開発だけでなく、業務整理やAI活用を含めた仕組みづくりを支援しています。 「AIを導入したいが、何から始めればよいか分からない」という段階からでも、お気軽にご相談ください。